人工智能促进高质量发展的关键是技术驱动创新
发布时间:2019-12-23 17:00
  习近平总书记指出,人工智能是引领新一轮科技革命和产业转型的重要推动力。 它深刻地改变着人们的生产、生活和学习方式,推动人类社会迎来一个人机合作、跨界融合、共同创造和共享的智能时代。目前,人工智能是引领新一轮科技革命的战略性技术。 把握应用驱动创新向技术驱动创新的产业趋势,加快新一代人工智能的发展,是中国在这一宝贵的战略机遇期赢得全球科技竞争主动权的重要战略要点。 他们也是引领中国高质量经济发展的行业先锋。   走向技术驱动的创新是高质量发展的必然要求。   进入新时代,中国经济应该从以增加物质资源消耗为主的粗放型高速增长转变为以技术进步为主的高质量发展。高质量的发展需要创新来显著增加其对经济增长的贡献。 其根本动力是科技创新。为了促进高质量发展,必须坚持质量第一、效率第一的原则,加快经济质量变化、效率变化和动力变化。为了促进高质量发展,企业必须利用科技进步来配置资源,优化资源配置。   因此,高质量发展必然要求中国的创新模式从应用驱动型创新向技术驱动型创新转变。应用驱动创新的特点在于企业价值创造的主要来源是内容、应用和商业模式的创新,或者是引进成熟技术的应用或优化。 技术驱动的创新强调拥有更多的原创科技。 企业价值创造的主要来源是技术。 只有关键核心技术才能满足技术驱动的基本条件。   只有通过技术驱动的创新,才能促进高质量的发展   在第四次工业革命浪潮中,新一代人工智能是引领未来的战略技术之一。作为一种战略技术,新一代人工智能促进了高质量的发展,离不开技术驱动的创新。只有通过技术驱动的创新,新一代人工智能才能推动科学技术的跨越式发展、产业的优化升级和生产力的全面跃升。战略技术通常具有以下特点:第一,它是以重大科技突破为基础的;第二,它具有根本性创新的属性,能够促进经济结构的变化。 三是培育具有核心竞争力的企业。   因此,没有技术驱动的创新,新一代人工智能无法促进高质量的发展。首先,人工智能改变科技产业模式的能力是建立在原始创新的基础上的。人工智能产业分为三个层次:基于人工智能芯片和软件的基础层次;技术层主要包括语音识别、计算机视觉和自然语言交互。 以“人工智能+”为代表的应用层,如智能医疗、智能安全保护和自动驾驶。人工智能的应用层必须基于前两个层次的技术突破。其次,人工智能对任何相关技术的推广都是基于核心技术,如深度学习技术、语音识别、计算机视觉、自然语言处理、智能驾驶、机器学习等。第三,人工智能使用大量数据为企业创造新价值,这需要基本算法和计算能力的支持。海量数字数据与强大的计算和处理能力相结合,将推动企业提高产品质量和服务水平,解决关键痛点,创造新的价值,使企业获得竞争优势。   人工智能的有效推广l intelligence to high-quality development requires the stimulation of technology-driven innovation.   China has already occupied a place in the global artificial intelligence innovation map.The number of patent applications for artificial intelligence has increased rapidly, and China has become the country with the highest number of patent applications in AI field in 2019.State Grid, Baidu, Chinese Academy of Sciences, Tencent and Tsinghua University are continuously accumulating artificial intelligence technologies to enhance their competitive strength in the global artificial intelligence patent layout.Applied technology is developing rapidly, and many industries are committed to using artificial intelligence to realize mathematical transformation.At present, the short board that restricts artificial intelligence to effectively promote high-quality development is the weakness of basic research.The development theory and underlying technologies of artificial intelligence application technology in China started late and developed slowly.We are facing breakthroughs and innovations in basic artificial intelligence technologies such as data and computing capabilities and technical artificial intelligence technologies such as general technology and algorithm framework.To develop artificial intelligence, we must increase basic research, master key core technologies and enhance the original innovation ability.   (作者是广东省社会科学院副研究员)